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标题: 阿里巴巴国际站运营系列:建立产品累计分析模型,甄别店铺潜在爆品
cmik
永不福步




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发表于 2020-12-22 10:41  资料  个人空间  个人短信  加为好友  只看该作者
阿里巴巴国际站运营系列:建立产品累计分析模型,甄别店铺潜在爆品

大家好,我是Luxury。今天和各位分享一下如何站在客观的数据维度,去判断一款产品是否为潜力爆款,同时对不同的产品做一个定位的区分。在之前的这篇文章(阿里巴巴国际站运营系列:P4P道法术,关于外贸直通车理论层面的认知②)中给大家强调过,在做正式的推广之前一定要有数据积累,因为你只有积累的了初始的数据,才能通过建立数据化的分析模型去评判,所以如果目前店铺数据没有太多积累的朋友这个方式或许不太适用,但也可以了解一下思路。所谓的产品累计分析模型,便是利用产品从上架至今的历史数据进行累计并建立模型评估,最终测算出每个产品的潜力,以下就开始正式的实操环节:

第1步:前往产品分析,按月/按周导出所有的产品数据

我个人建议,从产品上架开始每周都导出1遍进行累计,举个例子你产品是10月上架的,那么你就从10月开始每周都坚持导出数据,导出后的数据保持系统原样式汇总到一张表格就可以,见下图。

第2步:利用透视表,将所有周期内的数据汇总至一张表格

因为你是按月/按周导出的,此时的数据是按周期统计的,需要将所有周期内的数据进行累计,方便分析。可以利用数据透视表,以“产品ID”为行,以“搜索曝光次数”、“搜索点击次数”、“访问人数”、“询盘个数”、“收藏人数”、“分享人数”、“对比人数”、“订单个数”、“TM咨询人数”为列,从而进行数据透视,如下图。

第3步:建立评估指标,并根据行业情况做数据验证

利用现有的数据,建立“点击率、反馈率、喜好率、下单率”4个指标,并结合自身的行业情况划分每个指标的等级(比如差、良、优)同时利用条件格式对不同的等级做不同的着色显示,4个指标的算法分别为:

点击率=搜索点击次数/搜索曝光次数

反馈率=(询盘个数+反馈人数)/访问人数,因为系统BUG导出的数据只有询盘个数,所以我们只能设定询盘个数≈询盘人数

喜好率=(收藏人数+对比人数+分享人数)/访问人数

下单率=提交订单数量/访问人数,因为系统BUG导出的数据只有订单个数,所以我们只能订单个数≈下单人数(以RTS为主的朋友可以用RTS线上买家数/访问人数)

将以上指标建立完成,结合行业的情况区分等级(比如反馈率高于行业优秀2倍以上标红显示等,具体如何自己划分即可),如下图所示:

第4步:综合评估结果,对不同的产品进行分级

上述的3步都是数据清洗、整理、建模的过程,这一步才是真正的分析环节,如何的数据分析都是要以输出分析结果为目的的,而不是为了华丽花哨、高大上去做。同时我们需要注意到的一点是必须要保证数据的样本量足够扎实,我个人建议是产品点击次数>100,再考虑对这个产品做累计分析(具体多少自己定吧),因为如果说样本量只有几个点击的话,分析的出来得出来的结果压根不准确,失去了意义。且在这一步各位朋友可以结合自己的思维自由扩散,比如可以设置一个评估因子,对这4个指标配以不同的权重计算一个总分,也可以参考我个人以下的分析思路:

完美爆款:点击率高、反馈率高、喜好率高、下单率高,可重点推广;

潜在爆款:点击率高、反馈率高,其余两个指标一般,可重点推广;

利润款:点击率低、反馈率高,其余两个指标一般,先优化点击率,若不成则忽视点击率转化为利润款;

引流款:点击率高、反馈率低、喜好率高,尝试优化反馈率,若不成则关联爆款作引流款试用;

日常款:其余情况统一归为日常销售款,结合实际情况制定营销策略。

总而言之分析的结果可以结合自身的认知来,不要过多的局限以上仅仅是我的个人总结思路,比如你也可以使用波士顿矩阵、权重因子、分阶段积分制等等都是没问题的,重要的是从数据建模中总结出自己的结果,并对不同的结果针对性的制定策略,这个才是核心。

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kennypower
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学习了!

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云赏天下
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发表于 2021-1-6 13:23  资料  个人空间  个人短信  加为好友  只看该作者
好厉害,学习了

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Bradshaw.Li
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发表于 2021-3-5 09:26  资料  个人空间  个人短信  加为好友  只看该作者 QQ
Thanks, shared it with email

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