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标题: 有些卖家赚得盆满钵满,你却捉襟见肘,凭什么?
余秋芹
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发表于 2017-11-7 15:23  资料  个人空间  个人短信  加为好友  只看该作者
有些卖家赚得盆满钵满,你却捉襟见肘,凭什么?

不论是实体零售商,还是线上零售商,总会有犯错的时候。根据Anodot(提供实时分析和异常检测的大数据创业公司)给出的数据显示,有些典型错误在非购物旺季期间会使电商损失4万美元,而在年终购物高峰犯这些错误,可能导致公司损失近25万美元。

零售商要做哪些准备,来尽量避免错误的发生呢?

1
留心**
你是否有大量来自Facebook的推荐流量?是否有许多客户抢购同一产品?你是否有为这类客户提供特定的付款方式?

关注这些数据,既能帮你调整营销费用和渠道,又能预测库存和服务痛点,避免出现库存过剩、降价甩卖的情况。

使用数据分析软件可以为你聚合许多**,并以一种易于理解的方式呈现出来。将聚合的**与人工智能和机器学习结合起来,就可以实现多方面的自动化。

2
跟踪第三方数据

第三方可以是竞争对手、物流服务提供商等。第三方数据将帮助你制定有效的计划,或调整策略,避免服务中断和增强客户体验。例如,提前预知糟糕的天气到来,你可以提前准备发电设备、调整你的发货时间、修改到货日期,或通过短信、电子邮件、社交媒体向客户发送更新信息。


3
深入了解社交媒体

你对社交媒体的关注度有多少?如果你从不关注,你可能需要做很多的功课:获得用户参与、获得有影响力的红人分享、了解竞争对手的表现。所有的这些信息综合在一起,将为你“绘制”一幅全球产品销售需求图表。

你可以使用以下工具来收集这方面信息:

SimilarWeb:免费提供网站排名和竞争性数据分析的网络平台。

Sprout Social:社交媒体管理工具,追踪、分析整个社交媒体的表现,结果图表化。

NewsWhip (Spike) :一款强大的跟踪世界顶级新闻趋势的工具。

BuzzSumo:互联网内容筛选收集工具。

Tubular Labs:一家在线视频分析创企,主要利用大数据来对视频进行分析。

电商常常需要在犯错时,及时纠正,才能避免额外的损失。这是一项艰巨的任务,因为数据量庞大,且电商网站使用的数据系统可能因人为错误或技术问题而出现故障。而人工智能可以帮助零售商保持竞争力,保证业务顺利运行。

4
开发团队与运营团队

DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。

开发团队与运营团队不仅负责创建和维护基础设施,还能有效地监管你的整个业务过程。他们关注你的各方面数据,再综合分析,能对你的问题做出准确的回答,比如为什么突然爆单,或产品价格为什么下降等?





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黯恋辛殇
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